Trong khuôn khổ cuộc thi nghiên cứu khoa học FPT Edu Research Festival 2024, nhóm sinh viên Greenwich Việt Nam đã giành ngôi vị Quán quân khi đã nghiên cứu và phát triển thành công mô hình nhận diện cảm xúc dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) với độ chính xác cao, tương thích với điện thoại thông minh, camera giám sát và phù hợp cho nhiều lĩnh vực, từ giáo dục đến y tế.
Nhóm nghiên cứu là sự kết hợp của 3 thành viên gồm: Bùi Sơn Anh, Tạ Hữu Anh Dương và Nguyễn Thanh Hùng đã triển khai nghiên cứu sản phẩm mô hình học sâu (Deep Learning) có tên gọi ResNet18-Lite. Đây là một mô hình AI nhỏ gọn có khả năng nhận diện cảm xúc con người. Điểm nổi bật của sản phẩm là khả năng tối ưu hóa cho các thiết bị có tài nguyên bộ nhớ hạn chế như điện thoại thông minh và camera giám sát, đồng thời có khả năng xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Nhóm nghiên cứu là sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin tại Greenwich Việt Nam – Cơ sở Hà Nội
Mô hình ResNet18-Lite được xây dựng dựa trên kiến trúc đa nhánh với các khối tự chắt lọc được thiết kế riêng, sử dụng cơ chế chú ý theo kênh và không gian. Điều này cho phép mô hình duy trì hiệu suất cao trong việc nhận diện cảm xúc của con người, đồng thời giảm thiểu số lượng tham số, giúp tiết kiệm tài nguyên hệ thống.
Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn cho thấy ResNet18-Lite có thể đạt được hiệu suất nhận dạng hình ảnh và phân loại trạng thái biểu cảm khuôn mặt tương đương với nhiều mô hình phức tạp khác. Đại diện nhóm sinh viên chia sẻ: “Phiên bản nhỏ gọn nhất của mô hình có thể đạt được hiệu suất tương đương với nhiều mô hình phức tạp, cho thấy ResNet18-Lite đạt được sự cân bằng tốt giữa độ chính xác và tài nguyên sử dụng.”
Ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực
Mô hình ResNet18-Lite có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực tương tác người – máy, mô hình có thể được tích hợp vào camera của người máy thông minh để nhận diện cảm xúc của người đối diện và đưa ra các hành động phù hợp. Trong lĩnh vực y tế, ResNet18-Lite có thể hỗ trợ chẩn đoán các bệnh liên quan đến cảm xúc như tự kỷ hoặc chứng rối loạn cảm xúc. Trong giáo dục và quản lý doanh nghiệp, mô hình này có thể được tích hợp vào hệ thống camera giám sát để đánh giá mức độ tập trung của học sinh và nhân viên dựa trên biểu cảm khuôn mặt.
Nhóm nghiên cứu cho biết để nâng cao chất lượng nghiên cứu hiện thời, các bạn sẽ không ngừng hoàn thiện và mở rộng phạm vi ứng dụng của mô hình ResNet18-Lite bằng cách thử nhiệm mô hình trên nhiều bộ dữ liệu và tác vụ đa dạng hơn, nhằm chứng minh tính tổng quát và độ tin cậy của mô hình trong các điều kiện khác nhau.
Trở thành Quán quân cuộc thi nghiên cứu khoa học lớn nhất FPT Edu
Với sự vượt trội trong tính năng và hiệu suất của sản phẩm, vừa qua, các bạn đã xuất sắc giành giải Quán quân khi tranh tài tại Tiểu ban Công nghệ thông tin tại cuộc thi FPT Edu Research Festival 2024.
Nhóm sinh viên thuyết trình về sản phẩm tại vòng chung kết cuộc thi nghiên cứu khoa học lớn nhất FPT Edu
Tạ Hữu Anh Dương – Đại diện nhóm chia sẻ: “Đây là thành quả của những ngày làm việc miệt mài và nhiệt huyết để hoàn thiện sản phẩm. Cảm giác vui mừng khi thấy những cố gắng của nhóm được công nhận và đánh giá cao. Đây là nguồn động lực lớn để nhóm tiếp tục hoàn thiện và triển khai đề tài với hy vọng mang lại những đóng góp có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu và ứng dụng AI. Chúng mình xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Đỗ Hồng Quân, người đã tận tình hướng dẫn và hỗ trợ nhóm trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Sự chỉ dẫn và hỗ trợ quý báu của thầy đã đóng vai trò quan trọng cho thành công này.”
Nhóm sinh viên cùng ThS. Đỗ Hồng Quân trong các buổi định hướng
ThS. Đỗ Hồng Quân – Giảng viên Công nghệ thông tin tại Greenwich Việt Nam, cơ sở Hà Nội và là người đã đồng hành cùng nhóm trong suốt quá trình nghiên cứu, chia sẻ: “Kết quả nghiên cứu cho thấy nhóm có khả năng nghiên cứu khoa học tốt, nắm vững lý thuyết, có phương pháp phát triển và chứng minh hiệu quả của mô hình mới”.
Trước đó, các thành viên trong nhóm đã tham gia nhiều cuộc thi và hoạt động nghiên cứu khoa học, đồng thời là đồng tác giả của một số bài báo được đăng trên các tạp chí và hội thảo uy tín như IEEE Access – tạp chí Q1 thuộc danh mục ISI, hay hội thảo FAIR – Hội nghị khoa học quốc gia nghiên cứu cơ bản và ứng dụng công nghệ thông tin.
Trước FPT Research Festival 2024, các thành viên của nhóm đã tham gia nhiều cuộc thi và hoạt động nghiên cứu khoa học
Tại FPT Edu Research Festival năm nay, Greenwich Việt Nam xuất sắc giành chức vô địch tại tiểu ban Công nghệ thông tin cùng với 04 giải á quân và 01 giải triển vọng. Trước đó, Greenwich Việt Nam cũng đã đạt nhiều giải thưởng quan trọng tại cuộc thi nghiên cứu khoa học lớn nhất FPT Edu. Vào năm 2023, đoàn sinh viên của trường đã mang về ngôi vị Quán quân khi tranh tài tại tiểu ban Kinh tế Quản trị Kinh doanh, cùng với 03 giải á quân và 01 giải triển vọng.
Một lần nữa xin chúc mừng nhóm sinh viên Greenwich Việt Nam với những thành tích đáng tự hào này, chúc cho các bạn sẽ tiếp tục phát triển và đạt nhiều thành tựu trong lĩnh vực nghiên cứu và đem đến những sản phẩm có ích cho cộng đồng.
